Amikor az MI nem tud rejtvényt fejteni: Mit árulnak el a feladványok az elménk mélységeiről?

Az mesterséges intelligencia (MI) képes felfoghatatlan mennyiségű adatot feldolgozni, és olyan problémákat megoldani, amiket az emberi elme álmodni sem tudna. De rejtvényekben még mindig legyőzhetjük. Annak ellenére, hogy lenyűgöző eredményeket ér el sok területen, az MI nem tud rejtvényt fejteni úgy, ahogy egy ember tenné – írja a bbc.com.

Az amszterdami Vrije Universiteit folyosóin Filip Ilievski adjunktus rejtvényeket ad fel az MI-nek. Munkája komoly tudományos kutatás, de olykor inkább tűnik gyerekjátéknak. Ilievski a legfejlettebb technológiát használva teszteli, hogy az MI hogyan birkózik meg logikai feladványokkal. Szerinte a rejtvények megoldásának képessége kulcsfontosságú az MI fejlődése szempontjából. Ám jelenleg az MI nem tud rejtvényt fejteni úgy, ahogy a megszokott emberi józan ész csinálná.

„Az emberek számára nagyon egyszerű a józan ész alkalmazása, a megfelelő pillanatban és új helyzetekre adaptálva,” magyarázza Ilievski, aki területét „józan ész MI-nek” nevezi. Az MI jelenleg „általánosan hiányos a világ megértésében”, ami miatt nehézséget okoz számára a rugalmas gondolkodás. Az MI nem tud rejtvényt fejteni abban az értelemben, ahogy az emberek képesek alkalmazkodni az új problémákhoz.

Az MI kiváló mintafelismerésben, „de gyengébb az embereknél, amikor absztrakt gondolkodást igénylő kérdésekről van szó,” mondja Xaq Pitkow, a Carnegie Mellon Egyetem adjunktusa. Pitkow, aki az MI és az idegtudomány metszéspontját tanulmányozza, gyakran találkozik olyan feladatokkal, ahol az MI nem tud rejtvényt fejteni, mert az elvont gondolkodás még mindig nagy kihívást jelent számára.

Egy egyszerű kérdés

Nézzünk egy egyszerű kérdést, amely nem is számítana valódi rejtvénynek emberi mércével mérve. Egy 2023-as tanulmányban az MI-t érvelési és logikai kihívások elé állították. Íme egy példa:

„Mable pulzusa reggel 9 órakor 75 ütés/perc volt, a vérnyomása este 7 órakor 120/80. Mable este 11 órakor meghalt. Élt-e délben?”

Ez nem trükkös kérdés: a válasz igen. De a GPT-4 – az OpenAI legfejlettebb modellje akkoriban – nem találta olyan egyszerűnek. „A megadott információk alapján nem lehet határozottan megmondani, hogy Mable délben életben volt-e,” válaszolta az MI. Bár elméletileg igaz, hogy Mable meghalhatott volna ebéd előtt, majd visszatérhetett volna az életbe délután, de ez meglehetősen valószínűtlen.

Ez a kérdés időbeli érvelést igényel, vagyis olyan logikát, amely az idő múlásával foglalkozik. Egy MI modell könnyen felismeri, hogy dél van 9 és 7 óra között, de az ebből fakadó következmények megértése már bonyolultabb. Pitkow szerint az érvelés általában nehéz feladat az MI számára, és ez az a terület, ahol az MI nem tud rejtvényt fejteni.

Az MI titokzatos működése

Az MI működésének egyik érdekessége, hogy valójában nem tudjuk pontosan, hogyan működik. Nagy vonalakban ismerjük a mechanizmusokat – hiszen emberek építették az MI-t –, de amikor az MI nem tud rejtvényt fejteni, annak oka gyakran a mögöttes folyamatok bonyolultságában rejlik. A nyelvi modellek statisztikai elemzéssel keresnek mintákat hatalmas szöveghalmazokban, de a konkrét számítások és kapcsolatok, amelyek egy-egy válasz mögött állnak, még mindig túl összetettek ahhoz, hogy egyszerűen megértsük.

Hasonló a helyzet az emberi aggyal is: bár agyi képalkotó technikákkal láthatjuk, hogy egy gondolat közben mely idegsejtek aktívak, még mindig nem tudjuk pontosan, mit is csinálnak. Az MI és az emberi elme működésének együttes vizsgálata révén azonban a tudósok előrelépést érhetnek el a megértés terén.

Ezt is olvasd el: Mesterséges intelligencia: rákaptak az orvosok, a betegek rettegnek

(via)