Gyorsabban, előbb kiderül a rákos megbetegedés – Így segít a mesterséges intelligencia az orvoslásban

A mesterséges intelligencia az orvoslásban ma már komoly segítséget nyújt: átvizsgálja a háziorvosi feljegyzéseket, hogy rejtett mintákat találjon, s ezzel jelentősen több rákos esetet észlelhetnek a doktorok – írta meg a theguardian.com. A háziorvosok mesterséges intelligencia segítségével 8 százalékkal növelik a rákos megbetegedések felderítési arányát Angliában.

Mint kiderült, a rákos megbetegedések azonosításának aránya 58,7-ről 66,0 százalékra nőtt a háziorvosi praxisokban a „C the Signs” mesterséges intelligencia-eszköz használatával, amely elemzi a páciens kórtörténetét, összegyűjtve az információkat, analizálja a vizsgálati eredményeit, felírásait és kezeléseit, valamint egyéb olyan személyes jellemzőket, amelyek jelezhetik a rák kockázatát – ilyen az életkora, a családi előzményei, de még a lakóhelyének irányítószáma is.

Az MI-eszköz emellett arra kéri a háziorvosokat, kérdezzék meg a betegeket minden új tünetükről, s amennyiben az eszköz olyan mintákat észlel az adatokban, amelyek egy adott ráktípus magasabb kockázatára utalnak, akkor javasolja, milyen vizsgálatra kell elküldeni a pácienst.

A C the Signs-t nagyjából 1400 rendelőben használják Angliában – körülbelül 15 százalékukban–, és 2021 májusában 35 kelet-angliai rendelőben tesztelték, amelyek 420 ezer beteget látnak el.

Mesterséges intelligencia az orvoslásban – eredmények

A Journal of Clinical Oncology folyóiratban közzétett eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia az orvoslásban igencsak beválik: a rákos megbetegedések aránya 58,7 százalékról 66 százalékra emelkedett 2022. március 31-ig, miközben a rendszert nem használó rendelők a korábbihoz hasonló arányt produkáltak.

Bea Bakshi háziorvos kollégájával, Miles Paylinggel közösen hozta létre a rendszert. Mint mondta, a betegnek általában az alábbi dolgokra lehet szüksége: röntgenre, ultrahangra, vagy egy klinika szakemberének meg kell vizsgálnia.

A betegek nyomon követése a C the Signs rendszeren keresztül történik, amely emlékezteti az orvosokat, hogy ellenőrizzék a vizsgálati eredményeket és a máshová történő beutalásokat.

„Rendszerünk több mint 50 különböző típusú rákos megbetegedést észlelt. A legfontosabb, hogy ez nemcsak korábbi, hanem gyorsabb diagnózist is ad”

– mondta Bea Bakshi.

Bakshi és munkatársai egy korábbi tanulmány során 118.677 beteg felmérésével is igyekeztek validálni az eszközt, amelyből kiderült, hogy 7295-nél diagnosztizáltak rákot és 7056-ot azonosított az algoritmus sikeresen.

Ahol az eszköz arra a következtetésre jutott, nem valószínű, hogy a beteg rákos, a 8453-ból csak 239-nél igazolták a rákos diagnózist 6 hónapon belül (körülbelül 2,8 százalékban).

Bakshi azután fejlesztette ki az eszközt, hogy találkozott egy beteggel a kórházban, akinél későn diagnosztizálták a hasnyálmirigyrákot és három héttel később meghalt. Felháborította, hogy ennyire későn kapott diagnózist az illető.

Az Egyesült Királyságban három rákszűrési program működik – a bél-, mell- és méhnyakrákra, de 200 különböző típusú rákos megbetegedés létezik, amelyek tünetmentesek lehetnek, vagy olyan panaszokat okoznak, amelyek könnyen összetéveszthetők más betegségekkel.

A betegek három-öt alkalommal keresnek fel háziorvost, mielőtt kiderül, hogy ki vannak téve a rák kockázatának. A háziorvosok évente átlagosan nyolc rákos esetet észlelnek – mondta el Bakshi.

A háziorvosok a National Institute for Health and Care Excellence irányelvei alapján döntenek arról, hogy mikor kell beutalót adni a rákbetegséggel kapcsolatban. Ezek elég átfogó irányelvek, de egyetlen háziorvos sem emlékezhet rájuk – mondta Peter Holloway, a Kelet-Anglia Rákszövetség Primary Care Group elnöke és a tanulmány társszerzője.

„Tudjuk, hogy sok rákos megbetegedés jelentkezik homályos tünetekkel. Néhányat nehéz meghatározni, s nem feltétlenül korrelálnak irányelveinkkel”

– jegyezte meg.

Hozzátette: sokszor a véletlenen múlik, hogy a rákos megbetegedésre egyébként nem utaló panaszok esetében végeznek egy vizsgálatot, és kiderült: az illetőnek daganata van. Ilyen esetekben a kezelés korán megkezdhető.

Segíthet a mesterséges intelligencia az orvoslásban, de nem árt óvatosan kezelni

Rákszakértők ugyanakkor figyelmeztetnek, hogy az MI értékét és potenciálját az egészségügyben veszélyes mértékben túlértékelték.

Az NHS England Long Term Plan for Cancer célja mindenesetre az, hogy 2028-ra az összes rákos megbetegedések 75 százalékát az első vagy a második stádiumban diagnosztizálják. Az NHS vizsgálja azt is, hogy vajon a Galleri vérteszt, amely több mint 50 különböző típusú DNS kimutatására tesz kísérletet, hatásos-e daganatok esetén. A próba 2021 szeptemberében kezdődött, 140 ezer embert már teszteltek.

A mesterséges intelligencia az orvoslásban, így a döntéstámogató rendszerek – mint az említett C the Signs -, fontos részét képezik a rákfelismerésnek, amellett, hogy javítják a betegek tudatosságát a rák különböző típusaival kapcsolatban és jobb hozzáférést biztosítanak a diagnosztikai technológiákhoz, például a CT- és MRI-szkennerekhez.

„A megnövekedett kereslet és a szolgáltatásokra nehezedő nyomás ellenére rekordszámú embert ellenőriznek és kezelnek daganat miatt, s ma már a rákos megbetegedések nagyobb arányát diagnosztizálják korai stádiumban, növelve az emberek túlélési esélyeit”

– mondta Peter Johnson professzor, az NHS Angliai Nemzeti Rákügyi Klinikai Igazgatója.

Hozzátette: tisztában vannak vele, sokkal többet kell tennünk azért, hogy a rákos betegek megkapják a szükséges ellátást. Emellett a legkorszerűbb technológia alkalmazása fontos része a várakozási idő csökkentésére és a rákos megbetegedések korai felismerésére irányuló igyekezetüknek.

Olvass még több érdekes cikket Egészség rovatunkban!

(Via)