Itt az eddigi legjobb robot, ami tanul a hibáiból

A bostoni MassRobotics munkatársa Nikhil Chavan-Dafle egy ideje olyan robotok fejlesztésén dolgozik, amik képesek figyelni a környezetükre, tanulni és kihasználni a környezet megváltozásából származó előnyöket. Ez azért fontos, mert egy embernek például, ha azt mondják, hogy mától máshová kell pakolnia a cuccait, máshová teszi. Egy robot munkáját viszont ma még újra és újra bonyolult programozással kell változtatni, ha szükséges.

Nikhil robotjai nem állnak le, és nem fagynak le, amikor egy-egy tényező megváltozik körülöttük, képesek improvizálni, és alkalmazkodni a körülményekhez. A cél az, hogy a robotok képesek legyenek megbecsülni azt is, hogy a változtatáshoz mennyi energia szükséges, és milyen erőt kell kifejteni az új mozgásokhoz. Egyszóval ismét egy lépéssel közelebb kerültünk a Skynet önállóan döntő, majd fellázadó robotjaihoz. Viccen kivül ez elég nagy távlatokat nyithat a robotok felhasználásában, a MassRobotics pedig idén már szeretné konferenciákon hivatalosan is bemutatni az eredményeit.

Teaching robots to change their grip the way humans do

It’s easy for people to change they’re holding an object, even if that means bracing it against the wall – but robots find this incredibly hard. A team at MIT is working to teach them this skill, which could prove highly useful in assembly and manufacturing tasks.